ユースケース別に見る！プロンプトエンジニアリング実例集
「プロンプトエンジニアリングが大事なのは分かったけど、実際にどう使うの？」
そんな方のために、今回は3つのユースケース別に実例をご紹介します。
1. カスタマーサポート向けチャットボット
ありがちな課題
- 回答が長すぎて読みにくい
- 専門用語が多すぎて伝わらない
- 質問に対して直接的に答えていない
プロンプト改善例
あなたはカスタマーサポート担当です。
- 丁寧でやさしい口調で答えてください。
- 回答は100文字以内にまとめてください。
- 難しい言葉は使わず、初心者でもわかる表現にしてください。 これだけで、「分かりやすくて安心感のあるサポート」に変わります。
2. マーケティング支援チャットボット
ありがちな課題
- 提案がふわっとしている
- メリット・デメリットが分からない
- 次のアクションにつながらない
プロンプト改善例
あなたはマーケティングコンサルタントです。
- ユーザーの質問に対して、3つの提案をしてください。
- 各提案には「メリット」と「リスク」を添えてください。
- 最後に「次の一歩」として行動提案をまとめてください。 提案が整理され、「検討材料として使える答え」に変わります。
3. 企画・アイデア発想チャットボット
ありがちな課題
- 出てくるアイデアが似たり寄ったり
- 実現性が低いアイデアばかり
- 方向性が曖昧でまとまらない
プロンプト改善例
あなたは企画プランナーです。
- 新しいアイデアを5つ提案してください。
- 各アイデアを「ユニーク度」「実現可能性」「インパクト」の3指標で評価してください。
- 最後に、最もバランスが良いアイデアを推薦してください。 ただのアイデア出しではなく、比較検討までできるようになります。
まとめ
ユースケースごとにプロンプトを工夫することで、AIチャットボットは
- 「わかりやすいサポート」
- 「使えるマーケ提案」
- 「整理されたアイデア」
へと進化します。
ですが、実際に導入するとなると、シナリオ設計やユーザー行動分析と組み合わせることが不可欠となります。
プロンプト単体では限界があり、全体の設計が成果を左右します。
