失敗プロンプトあるある ― ありがちな落とし穴と改善のヒント
AIに質問してみても、思った通りの答えが返ってこない…。
そんな経験、ありませんか？
それは、AIの性能が足りないのではなく、質問（プロンプト）の出し方に原因があることが多いんです。
ここではよくある「失敗プロンプトあるある」をご紹介します。
失敗プロンプトあるある
質問がぼんやりしている
例：「マーケティングについて教えて」
→ 答えも漠然としていて、役に立たないことが多い。
💡改善ヒント：「中小企業がSNSで集客する方法を3つ教えて」など、具体的に。
出力の形式を指定していない
例：「商品のメリットを教えて」
→ 長文でダラダラと返ってくる。
💡改善ヒント：「箇条書きで」「100文字以内で」と条件をつける。
意図を伝えていない
例：「資料をまとめて」
→ どんな資料？誰向け？目的は？が抜けている。
💡改善ヒント：「経営者向けに、プレゼン資料用の概要をまとめて」とゴールを伝える。
一度で完璧を求めてしまう
例：「完璧な提案を作って」
→ 期待値が高すぎてズレが発生。
💡改善ヒント：「まず3つ案を出して。その中から良さそうなものを深掘りしよう」と段階的に依頼。
ユーザー体験を想定していない
例：チャットボットにそのまま入れると、ユーザーにとっては長すぎ・難しすぎる回答になる。
💡改善ヒント：誰が読むのか？どんな状況で使うのか？を考えてプロンプトを設計する。
まとめ
AIとの会話は、ちょっとした工夫で大きく変わります。
でも、実際にチャットボットを導入して成果を出すには、質問テクニック以上に「設計全体」が大事です。
「ユーザーがどんな質問をするか」
「どう答えると満足度が上がるか」
「ビジネスの成果につながる会話は何か」
これらを一貫してデザインしていく必要があります。
